Con el auge de la inteligencia artificial generativa, algunas estafas están evolucionando y se vuelven cada vez más difíciles de detectar. En Vinted, está surgiendo un nuevo método de fraude: algunos usuarios utilizan imágenes falsas para engañar a los vendedores y conseguir reembolsos injustificados.
Vinted, la conocida plataforma de compra y venta de ropa y objetos de segunda mano, se enfrenta ahora a una nueva técnica fraudulenta. Este método permite a compradores malintencionados quedarse con los artículos recibidos y, al mismo tiempo, recuperar su dinero. Un usuario que vende en la plataforma asegura haber sido víctima de esta estafa y relató su experiencia en X el 1 de marzo de 2026.
¿En qué consiste la estafa del «refund» en Vinted?
En su forma más habitual, el llamado «refund» o fraude de reembolso consiste en comprar un producto online y posteriormente solicitar la anulación de la transacción. Para lograrlo, el comprador afirma no haber recibido nunca el paquete o asegura que el objeto recibido está dañado, incompleto o incluso es una falsificación.
Una vez tiene el paquete en sus manos, el comprador contacta con el servicio de atención al cliente para impugnar la compra. Puede declarar que el pedido no ha sido entregado o pedir un reembolso sin seguir el procedimiento oficial de devolución. Si la reclamación es aceptada, recupera su dinero mientras se queda con el producto, que luego puede revender para obtener un beneficio.
Grandes empresas del comercio electrónico como Amazon, Fnac o Decathlon se enfrentan con frecuencia a este tipo de fraude. El enorme volumen de pedidos complica las verificaciones para los equipos de soporte. Sin embargo, este fenómeno ya no afecta solo a las grandes compañías: las plataformas de compraventa entre particulares, como Vinted, también están empezando a sufrirlo cada vez más.
La IA al servicio de las estafas
El usuario afirma haber sido víctima de una estafa similar a otras ya conocidas en la plataforma. Pero en su caso aparece un elemento nuevo: el uso de inteligencia artificial generativa para respaldar el fraude.
Su testimonio publicado en X ilustra perfectamente cómo están evolucionando las técnicas de fraude. El vendedor explica que envió un ejemplar del libro La Cuisine des Sorciers en perfecto estado, con fotografías que lo demostraban. Sin embargo, poco después de recibir el paquete, la compradora abrió una disputa aportando una imagen en la que el libro aparecía completamente destrozado.
El método es sencillo, pero parece muy eficaz. Gracias a ciertas herramientas de inteligencia artificial generativa, hoy es posible crear imágenes realistas en cuestión de segundos. Servicios como Nano Banana 2, el modelo de imágenes Gemini 3 Flash accesible para suscriptores o Sora de OpenAI permiten generar pruebas visuales falsas capaces de engañar al servicio de atención al cliente de una plataforma.
En este tipo de disputas, el comprador suele apoyarse en sus derechos como consumidor, especialmente cuando el artículo recibido se considera dañado o mal protegido durante el envío. En el caso relatado por este usuario, se habría utilizado una imagen generada por inteligencia artificial para mostrar un libro totalmente destruido, colocado sobre una caja de Amazon arrugada.
El vendedor asegura que alertó rápidamente a la plataforma al sospechar que se trataba de una imagen creada con IA. Según él, había un detalle que delataba la manipulación: «el fondo sobre el que está colocado el objeto también está dañado de la misma manera», algo que le resultó sospechoso.
A pesar de estas advertencias, la decisión de Vinted habría sido clara. Aunque la escena parecía claramente exagerada, el libro aparecía literalmente arrancado, la imagen fue aceptada como prueba válida en la disputa. Finalmente, el servicio de atención al cliente dio la razón a la compradora al considerar que el artículo «no había sido embalado correctamente». Resultado: el vendedor se queda sin su libro… y sin su dinero.
No es la primera vez que aparecen imágenes generadas por inteligencia artificial en plataformas de compraventa de segunda mano como Vinted, Leboncoin o eBay. Como ya señalaron varios medios, estas imágenes suelen utilizarse para inflar masivamente los catálogos con artículos de «fast fashion». Algunos vendedores compran productos muy baratos, a menudo procedentes de sitios como Shein o Temu, y luego los revenden mucho más caros utilizando imágenes generadas por IA que hacen que los artículos parezcan más atractivos.
Pero la situación está cambiando. La inteligencia artificial ya no se utiliza solo para publicar anuncios engañosos: ahora también puede servir para crear pruebas falsas en disputas. Generando imágenes de paquetes dañados o de objetos rotos, algunos estafadores intentan aprovechar los mecanismos de protección al comprador que ofrece Vinted. El problema es que estos procedimientos suelen basarse en un análisis rápido, a veces automatizado, de las fotos aportadas durante la reclamación. Por ahora, los casos detectados siguen siendo pocos, pero este tipo de fraude podría multiplicarse a medida que las herramientas de IA se vuelvan más accesibles.
Conviene recordar, no obstante, que este tipo de prácticas puede tener consecuencias legales. Aunque algunas estafas todavía logren pasar desapercibidas para las plataformas, la ley prevé sanciones. Las prácticas comerciales engañosas pueden castigarse con años de prisión y una multa que puede alcanzar miles de euros.
Apasionado de la ciberseguridad. Redactor para Revista VPN.
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